multithreading
-
为什么并行流不使用 ForkJoinPool 的所有线程? (以及该问题的其他答案),为了获得更多的并行性,您必须: 将并行流执行提交到您自己的 ForkJoinPool:yourFJP.submit(() -> stream.parallel().forEach(doSomething)); 所以,我这样
-
奇怪的 Hazelcat IMap#put() 行为 我的基于 Hazelcast 的程序可以在两种模式下工作:提交者和 worker。 提交者通过一些键将一些POJO放入分布式地图,例如: UPD(代码) 提交者:
-
Java ConcurrentHashMap.computeIfPresent value modification visibility 假设我有一个并发地图,集合作为值: 我知道整个方法调用都是以原子方式执行的。但是,考虑到此映射由多个线程同时访问,我有点担心对基础集合所做的修改的数据可见性。在这种情况下
-
在 FutureTask 上等待 cancel() 我想取消从 ThreadPoolExecutor 获得的 FutureTask,但我想确保线程池上的 Callable 已停止工作。 如果我调用FutureTask#cancel(false),然后get()(阻止直到完成),我得到一个 CancelledException。此异常是
-
-
如果不需要该值,Java 是否允许优化易失性读取,同时删除同步之前发生的情况? 下面的代码示例演示了一种常见方法来演示由缺少的发生前关系导致的并发问题。 这里的想法是,读取 就像编译器内存屏障:编译器必须使 asm 重新读取非变量,因为读取 可能已与另一个线程
-
AWS Lambda - 如果我启动一个线程,当 Lambda 被冻结/解冻时会发生什么情况? 我有一个基于Java的AWS Lambda函数,可以启动一个后台线程。线程运行向外部服务报告指标的计划任务。 根据 ,则可以“解冻”并重新使用。 我的问题是关于发生这种情况时后台线程会发生什么
-
如何确定 Java 线程在哪个内核上运行? 我想实现一个CoreLocal映射,它的工作方式与ThreadLocal一样,只是它返回一个特定于当前线程运行的核心的值。 这样做的原因是我想编写将从队列中获取作业的代码,但我想优先考虑那些其关联数
-
JavaFX 滚动表更新性能会随着时间的推移而降低 我有一个表视图,显示最后N个项目,顶部的新项目,从底部删除项目等...似乎正在发生的事情是CPU负载随着时间的推移而增加,以至于同一台计算机上的其他X应用程序变得迟钝。 平台详细信息
-
Java Multithreading for IVRS with GSM Modem rxtx (播放语音文件使事件侦听器停止工作) 我已经实现了一个程序来使用gsm调制解调器接收呼叫。检测到应答“RING”呼叫后,将通过从事件处理程序内部调用函数来播放DATA_AVAILABLE音频剪辑。但在此之后,事件处理程序将停止工作。音频
标签