无需等待即可调用函数
嗨,我想知道是否有一种方法可以调用函数/方法(最好是在Python或Java中)并继续执行而无需等待它。
例:
def a():
b() #call a function, b()
return "something"
def b():
#something that takes a really long time
嗨,我想知道是否有一种方法可以调用函数/方法(最好是在Python或Java中)并继续执行而无需等待它。
例:
def a():
b() #call a function, b()
return "something"
def b():
#something that takes a really long time
在新线程中运行它。在此处了解 Java 中的多线程和 python 中的多线程
Java 示例:
new Thread() {
public void run() {
YourFunction();//Call your function
}
}.start();
Runnable myrunnable = new Runnable() {
public void run() {
YourFunction();//Call your function
}
}
new Thread(myrunnable).start();//Call it when you need to run the function
正如在其他答案中所指出的,从Python中,您可以将函数放在新线程中(不是那么好,因为CPython中的线程不会给您带来太多好处),或者在另一个使用多处理的过程中 -
from multiprocessing import Process
def b():
# long process
def a():
p = Process(target=b)
p.start()
...
a()
(正如monkut的答案所说)。
但是Python的装饰器允许人们将样板隐藏在地毯下,在调用时,你“看到”只是一个正常的函数调用。在下面的示例中,我创建了“并行”装饰器 - 只需将其放在任何函数之前,当调用时,它将在单独的进程中自动运行:
from multiprocessing import Process
from functools import partial
from time import sleep
def parallel(func):
def parallel_func(*args, **kw):
p = Process(target=func, args=args, kwargs=kw)
p.start()
return parallel_func
@parallel
def timed_print(x=0):
for y in range(x, x + 10):
print y
sleep(0.2)
def example():
timed_print(100)
sleep(0.1)
timed_print(200)
for z in range(10):
print z
sleep(0.2)
if __name__ == "__main__":
example()
运行此代码段时,可以得到:
[gwidion@caylus Documents]$ python parallel.py
100
0
200
101
1
201
102
2
202
103
3
203
104
4
204
105
5
205
106
6
206
107
7
207
108
8
208
109
9
209
[gwidion@caylus Documents]$