lambdas 有何用处？[已关闭]

function closures python lambda

2022-09-05 01:11:22

我试图弄清楚Python lambdas。在现实生活中，那些“有趣”的语言项目之一是否应该被遗忘？lambda

我确信有一些边缘情况可能需要它，但考虑到它的晦涩难懂，它在未来版本中被重新定义的潜力（我基于它的各种定义的假设）以及降低的编码清晰度 - 应该避免吗？

这让我想起了 C 类型的溢出（缓冲区溢出） - 指向顶部变量并重载以设置其他字段值。这感觉就像是技术人员的表演技巧，但维护程序员的噩梦。

答案 1

lambda x: x**2 + 2*x - 5

这些东西实际上非常有用。Python支持一种称为函数式编程的编程风格，您可以在其中将函数传递给其他函数来做事情。例：

mult3 = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

设置为，原始列表中 3 的倍数元素。这比更短（而且，有人可能会说，更清晰）mult3[3, 6, 9]

def filterfunc(x):
    return x % 3 == 0
mult3 = filter(filterfunc, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

当然，在这种特殊情况下，您可以执行与列表理解相同的操作：

mult3 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x % 3 == 0]

（或者甚至作为），但是还有许多其他更复杂的用例，你不能使用列表理解，lambda函数可能是写出东西的最短方法。range(3,10,3)

从另一个函数返回一个函数

  >>> def transform(n):
  ...     return lambda x: x + n
  ...
  >>> f = transform(3)
  >>> f(4)
  7

这通常用于创建函数包装器，例如Python的装饰器。

将可迭代序列的元素与reduce()

  >>> reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
  '1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'

按备用键排序

  >>> sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
  [5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]

我经常使用 lambda 函数。我花了一段时间才习惯它们，但最终我开始明白它们是语言中非常有价值的部分。

答案 2

lambda只是一种花哨的说法。除了它的名字，它没有什么晦涩难懂，令人生畏或神秘的。当您阅读以下行时，请在脑海中替换为：functionlambdafunction

>>> f = lambda x: x + 1
>>> f(3)
4

它只是定义了的函数。其他一些语言，如，明确指出：xR

> f = function(x) { x + 1 }
> f(3)
4

你看？这是编程中最自然的事情之一。