将浮点数限制为两个小数点

您遇到了浮点数的老问题，即并非所有数字都可以精确表示。命令行只是从内存中向您显示完整的浮点形式。

使用浮点表示，您的舍入版本是相同的数字。由于计算机是二进制的，因此它们将浮点数存储为整数，然后将其除以2的幂，因此13.95将以类似于125650429603636838/（2**53）的方式表示。

双精度数字具有 53 位（16 位）的精度，常规浮点数具有 24 位（8 位）的精度。Python 中的浮点类型使用双精度来存储值。

例如

>>> 125650429603636838/(2**53)
13.949999999999999

>>> 234042163/(2**24)
13.949999988079071

>>> a = 13.946
>>> print(a)
13.946
>>> print("%.2f" % a)
13.95
>>> round(a,2)
13.949999999999999
>>> print("%.2f" % round(a, 2))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(a))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(round(a, 2)))
13.95
>>> print("{:.15f}".format(round(a, 2)))
13.949999999999999

如果您只排在小数点后两位（例如，显示货币值），那么您有几个更好的选择：

1. 使用整数并存储以美分（而不是美元）为单位的值，然后除以 100 以转换为美元。
2. 或者使用定点数，如十进制。

有新的格式规范，字符串格式规范迷你语言：

您可以执行与以下操作相同的操作：

"{:.2f}".format(13.949999999999999)

注1：以上返回一个字符串。为了获得浮点数，只需用以下字母包装：float(...)

float("{:.2f}".format(13.949999999999999))

注2：包装不会改变任何东西：float()

>>> x = 13.949999999999999999
>>> x
13.95
>>> g = float("{:.2f}".format(x))
>>> g
13.95
>>> x == g
True
>>> h = round(x, 2)
>>> h
13.95
>>> x == h
True