从熊猫数据帧中删除列

在 Pandas 中执行此操作的最佳方法是使用 drop：

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中 是轴号（对于行和列。101

要删除列而不必重新分配，您可以执行以下操作：df

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

最后，要按列号而不是按列标签删除，请尝试删除，例如第 1 列、第 2 列和第 4 列：

df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # df.columns is zero-based pd.Index

同时使用列的“文本”语法：

df.drop(['column_nameA', 'column_nameB'], axis=1, inplace=True)

注意：该方法在 v0.21.0（2017 年 10 月 27 日）中引入，接受索引/列关键字作为指定轴的替代方法。drop()

所以我们现在可以做：

df = df.drop(columns=['column_nameA', 'column_nameB'])

正如你所猜到的，正确的语法是

del df['column_name']

很难简单地因为Python中的语法限制而工作。 被Python翻译成封面。del df.column_namedel df[name]df.__delitem__(name)