在 Java 中使用双精度保持精度

floating-point precision java double

2022-08-31 06:52:22

public class doublePrecision {
    public static void main(String[] args) {

        double total = 0;
        total += 5.6;
        total += 5.8;
        System.out.println(total);
    }
}

上面的代码打印：

11.399999999999

我如何让它只打印（或能够用作）11.4？

答案 1

正如其他人所提到的，如果你想拥有 11.4 的精确表示形式，你可能希望使用 BigDecimal 类。

现在，稍微解释一下为什么会发生这种情况：

Java 中的和基元类型是浮点数，其中数字存储为分数和指数的二进制表示形式。floatdouble

更具体地说，双精度浮点值（如 type）是 64 位值，其中：double

1 位表示符号（正数或负数）。
指数为 11 位。
52 位为有效数字（作为二进制的小数部分）。

这些部分组合在一起以生成值的表示形式。double

（来源：维基百科：双精度)

有关如何在 Java 中处理浮点值的详细说明，请参见 Java 语言规范的第 4.2.3 节：浮点类型、格式和值。

、、类型是定点数，是数的精确表示。与定点数不同，浮点数有时（可以安全地假设“大多数时间”）无法返回数字的精确表示形式。这就是您最终导致 .bytecharintlong11.3999999999995.6 + 5.8

当需要精确的值（如 1.5 或 150.1005）时，您需要使用一种定点类型，该类型将能够精确地表示数字。

正如已经多次提到的，Java有一个BigDecimal类，它将处理非常大的数字和非常小的数字。

从该类的 Java API 参考中：BigDecimal

不可变的任意精度有符号十进制数。BigDecimal 由任意精度的未缩放整数值和 32 位整数刻度组成。如果为零或正，则小数位数为小数点右边的位数。如果为负，则数字的未缩放值乘以 10 的平数的幂。因此，由 BigDecimal 表示的数字值是（未缩放值× 10^-scale）。

关于Stack Overflow有很多与浮点数及其精度有关的问题。以下是可能感兴趣的相关问题列表：

如果你真的想深入了解浮点数的细节，看看每个计算机科学家都应该知道的关于浮点算术的知识。

答案 2

例如，当您输入双精度值时，您得到的值实际上是最接近的可表示双精度值，它正好是：33.33333333333333

33.3333333333333285963817615993320941925048828125

将其除以 100 得到：

0.333333333333333285963817615993320941925048828125

它也不能表示为双精度数字，因此它再次被舍入到最接近的可表示值，即：

0.3333333333333332593184650249895639717578887939453125

打印此值时，它会再次四舍五入到 17 位小数位，给出：

0.33333333333333326