为什么Java和Python垃圾回收方法不同？

使用引用计数存在缺点。其中提到最多的是循环引用：假设A引用B，B引用C，C引用B。如果 A 删除对 B 的引用，则 B 和 C 的引用计数仍将为 1，并且不会使用传统引用计数删除。CPython（引用计数不是python本身的一部分，而是其C实现的一部分）使用定期运行的单独垃圾回收例程捕获循环引用...

另一个缺点：引用计数会使执行速度变慢。每次引用和取消引用对象时，解释器/VM 都必须检查计数是否已降至 0（如果已取消分配，则取消分配）。垃圾回收不需要这样做。

此外，垃圾回收可以在单独的线程中完成（尽管它可能有点棘手）。在具有大量 RAM 的计算机上以及仅使用内存的进程中，您可能根本不想执行 GC！在性能方面，参考计数会有点缺点...

实际上，引用计数和 Sun JVM 使用的策略都是不同类型的垃圾回收算法。

有两种广泛的方法来跟踪死对象：跟踪和引用计数。在跟踪中，GC 从“根”（如堆栈引用）开始，并跟踪所有可访问（实时）对象。任何无法到达的东西都被认为是死亡的。在引用计数中，每次修改引用时，所涉及的对象都会更新其计数。引用计数设置为零的任何对象都被视为死项。

对于基本上所有的GC实现，都需要权衡，但跟踪通常适用于高吞吐量（即快速）操作，但具有更长的暂停时间（UI或程序可能会冻结的较大间隙）。引用计数可以在较小的块中运行，但总体上会变慢。这可能意味着冻结较少，但总体性能较差。

此外，参考计数GC需要循环检测器来清理循环中的任何物体，这些物体不会仅被其参考计数捕获。Perl 5在其GC实现中没有周期检测器，并且可能会泄漏循环内存。

还进行了研究，以获得两全其美（低暂停时间，高吞吐量）：http://cs.anu.edu.au/~Steve.Blackburn/pubs/papers/urc-oopsla-2003.pdf