当大小相同时，浮点型和整数数据类型之间有什么区别？

• float存储浮点值，即具有潜在小数位的值
• int仅存储整数值，即整数

因此，虽然两者都是32位宽，但它们的使用（和表示）是完全不同的。不能将 3.141 存储在整数中，但可以存储在 .float

进一步剖析它们：

在整数中，所有位都用于存储数字值。这是（在Java和许多计算机中）在所谓的二进制补体中完成的。这基本上意味着您可以表示 −2³¹ 到 2³¹ − 1 的值。

在浮点数中，这 32 位分为三个不同的部分：符号位、指数和尾数。它们布局如下：

S EEEEEEEE MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM

有一个位确定数字是负数还是非负数（零既不是正数也不是负数，但符号位设置为零）。然后有 8 位指数和 23 位尾数。为了从中获得一个有用的数字，（粗略地）执行以下计算：

M × 2^E

（还有更多内容，但对于本次讨论的目的来说，这应该足够了）

尾数本质上只不过是一个 24 位整数。这乘以2到指数部分的幂，大致上是一个介于−128和127之间的数字。

因此，您可以准确地表示适合 24 位整数的所有数字，但数值范围也要大得多，因为指数越大，值越大。例如，a 的最大值约为 3.4 × 10³⁸，而只允许值最大为 2.1 × 10⁹。floatint

但这也意味着，由于 32 位只有 4.2 × 10⁹ 种不同的状态（它们都用于表示可以存储的值），因此在 的数值范围的较大端，数字的间距更宽（因为不能有比唯一数字更多的唯一数字）。那么，你不能准确地表示一些数字。例如，数字 2 × 10¹² 的表示形式为 1，999，999，991，808。这可能接近2，000，000，000，000，但这并不准确。同样，将1添加到该数字中也不会改变它，因为1太小而无法在使用较大比例时产生影响。intfloatfloatintfloatfloat

同样，您也可以在 a 中表示非常小的数字（介于 0 和 1 之间），但无论数字是非常大还是非常小，都只有大约 6 或 7 个十进制数字的精度。如果你有大数字，这些数字在数字的开头（例如4.51534×10³⁵，这只不过是451534后面跟着30个零 - 并且无法判断这30位数字实际上是零还是其他东西），对于非常小的数字（例如3.14159×^10-27），它们位于数字的远端， 远远超过0.0000的起始数字...floatfloatfloat

浮点数用于存储比整数可以拟合的更宽的数字范围。其中包括十进制数和科学记数法样式数字，这些数字的值可以大于 32 位的容值。以下是对它们的深入了解：http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point