Java 8 Lambda - 两个列表的交集

intersection lambda java java-8

2022-08-31 22:40:08

我试图根据某些条件找到两个列表并执行一些步骤。找不到一种方法来做到这一点（在学习阶段）:)intersection

Double totalAmount = 0.00d;
Double discount = 0.00d;


List<OrderLineEntry> orderLineEntryList = orderEntry.getOrderReleases().stream()
    .flatMap(orderReleaseEntry -> orderReleaseEntry.getOrderLines().stream())
    .filter(orderLineEntry -> orderLineEntry.getStatus().equals("PP") || orderLineEntry.getStatus().equals("PD"))
    .collect(Collectors.toList());

for (OrderLineEntry orderLineEntry : orderLineEntryList) {
    for (SplitLineEntry splitLineEntry : splitReleaseEntry.getLineEntries()) {
        if (splitLineEntry.getOrderLineId().equals(orderLineEntry.getId()) && splitLineEntry.getStatusCode() != "PX") {
            totalAmount += orderLineEntry.getFinalAmount();
            couponDiscount += orderLineEntry.getCouponDiscount() == null ? 0.00d : orderLineEntry.getCouponDiscount();
        }
    }
}

如您所见，逻辑很简单

根据某些筛选器从订单中获取所有项目，并与另一个筛选器相交并执行一些操作。listlist

答案 1

最简单的方法是：

List<T> intersect = list1.stream()
                         .filter(list2::contains)
                         .collect(Collectors.toList());

答案 2

我需要在假设 list1.id==list2.fk_id

首先建立一套fk_id;

Set<Integer> orderLineEntrSet = orderEntry.getOrderReleases().stream()
    .flatMap(orderReleaseEntry ->
orderReleaseEntry.getOrderLines().stream())
    .filter(orderLineEntry -> { 
            String s = orderLineEntry.getStatus(); 
            return "PP".equals(s) || "PD".equals(s); 
    })
    .map(e -> e.getId())
    .collect(Collectors.toSet());

double[] totalAmount = { 0.0 };
double[] couponDiscount = { 0.0 };
orderLineEntryList.stream()
    .flatMap(sre -> sre.getLineEntries().stream())
    .filter(ole -> orderLineEntrySet.contains(ole.getOrderLineId())
    .filter(ole -> !"PX".equals(ole.getStatusCode()))
    .forEach(ole -> {
            totalAmount[0] += ole.getFinalAmount();
            if (ole.getCouponDiscount() != null)
                couponDiscount[0] += ole.getCouponDiscount();
        });

通过使用 reduce 函数，可以避免使用对数组对象的引用。例如，看看Collectors.averagingDouble是如何实现的。但我发现这更复杂。

注意：这是 O（N），使用一组 id 而不是使用匹配 ID 的列表，这将是 O（N^2）