目前，我正在尝试创建一个使用CUDA功能的Java应用程序。CUDA和Java之间的连接工作正常，但我还有另一个问题，想问一下，我的想法是否正确。
当我从Java调用一个本机函数时，我会向它传递一些数据，这些函数会计算一些东西并返回一个结果。有没有可能，让第一个函数返回一个引用（指针）到这个结果，我可以传递给JNI并调用另一个函数来进一步计算结果？
我的想法是减少将数据复制到GPU或从GPU复制数据所带来的开销，方法是将数据保留在GPU内存中，然后只传递对它的引用，以便其他函数可以使用它。
经过一段时间的尝试，我自己认为，这应该是不可能的，因为在应用程序结束后（在这种情况下，当C函数终止时），指针会被删除。这是正确的吗？还是我只是在C中不好才能看到解决方案？
编辑：好吧，稍微扩展一下问题（或者更清楚地说明）：当函数结束时，JNI本机函数分配的内存是否被释放？或者，在JNI应用程序结束或手动释放它之前，我仍然可以访问它吗？
感谢您的输入:)
我使用了以下方法：
在 JNI 代码中，创建一个结构，用于保存对所需对象的引用。首次创建此结构时，请将其指向 java 的指针作为 返回。然后，从java中，您只需调用任何具有此参数的方法，然后在C中将其转换为指向结构的指针。longlong
该结构将位于堆中，因此不会在不同的 JNI 调用之间清除它。
编辑：我不认为你可以使用长ptr =，因为地址是一个静态变量。按照Gunslinger47建议的方式使用它，即创建新的类或结构实例（使用new或malloc）并传递其指针。(long)&address;
在C++您可以使用任何想要分配/释放内存的机制：堆栈，malloc/free，new/delete或任何其他自定义实现。唯一的要求是，如果您使用一种机制分配了内存块，则必须使用相同的机制释放它，因此您无法调用堆栈变量，也无法调用ed内存。freedeletemalloc
JNI 有自己的机制来分配/释放 JVM 内存：
这些都遵循相同的规则，唯一的问题是，当本机方法退出时，可以显式地、使用 或隐式地“集体”删除本地引用。PopLocalFrame
JNI 不知道您如何分配内存，因此当您的函数退出时，它无法释放内存。堆栈变量显然会被销毁，因为您仍在编写C++，但您的 GPU 内存将保持有效。
唯一的问题是如何在后续调用时访问内存，然后您可以使用Gunslinger47的建议：
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_MyJavaClass_Function1() {
MyClass* pObject = new MyClass(...);
return (long)pObject;
}
JNIEXPORT void JNICALL Java_MyJavaClass_Function2(jlong lp) {
MyClass* pObject = (MyClass*)lp;
...
}
