最常见的Python文档字符串格式是什么?[已关闭]格式转换/生成
2022-09-05 01:04:54
我在Python中看到了几种不同风格的文档字符串,最流行的风格是什么?
我在Python中看到了几种不同风格的文档字符串,最流行的风格是什么?
Python文档字符串可以按照其他帖子所示的几种格式编写。然而,没有提到默认的Sphinx文档字符串格式,它基于reStructuredText(reST)。您可以在此博客文章中获得有关主要格式的一些信息。
请注意,PEP 287 建议使用 reST
以下是文档字符串的主要使用格式。
从历史上看,类似javadoc的风格很普遍,因此它被用作Epydoc(使用称为格式)生成文档的基础。Epytext
例:
"""
This is a javadoc style.
@param param1: this is a first param
@param param2: this is a second param
@return: this is a description of what is returned
@raise keyError: raises an exception
"""
如今,可能更流行的格式是Sphinx用来生成文档的reStructuredText(reST)格式。注意:默认情况下,它在 JetBrains PyCharm 中使用(在定义方法后键入三重引号并按 Enter 键)。默认情况下,它也被用作Pyment中的输出格式。
例:
"""
This is a reST style.
:param param1: this is a first param
:param param2: this is a second param
:returns: this is a description of what is returned
:raises keyError: raises an exception
"""
谷歌有自己经常使用的格式。它也可以通过Sphinx解释(即使用拿破仑插件)。
例:
"""
This is an example of Google style.
Args:
param1: This is the first param.
param2: This is a second param.
Returns:
This is a description of what is returned.
Raises:
KeyError: Raises an exception.
"""
请注意,Numpy建议遵循他们自己的基于Google格式的numpydoc,并可供Sphinx使用。
"""
My numpydoc description of a kind
of very exhautive numpydoc format docstring.
Parameters
----------
first : array_like
the 1st param name `first`
second :
the 2nd param
third : {'value', 'other'}, optional
the 3rd param, by default 'value'
Returns
-------
string
a value in a string
Raises
------
KeyError
when a key error
OtherError
when an other error
"""
可以使用像Pyment这样的工具自动生成尚未记录的Python项目的文档字符串,或者将现有的文档字符串(可以混合多种格式)从一种格式转换为另一种格式。
注意:这些示例取自 Pyment 文档
Google风格指南包含一个优秀的Python风格指南。它包括可读文档字符串语法的约定,可提供比 PEP-257 更好的指导。例如:
def square_root(n):
"""Calculate the square root of a number.
Args:
n: the number to get the square root of.
Returns:
the square root of n.
Raises:
TypeError: if n is not a number.
ValueError: if n is negative.
"""
pass
我喜欢扩展它,以便在参数中包含类型信息,如此Sphinx文档教程中所述。例如:
def add_value(self, value):
"""Add a new value.
Args:
value (str): the value to add.
"""
pass