通过一次追加一行来创建熊猫数据帧

append python pandas dataframe

2022-09-05 01:01:25

如何创建一个空的，然后逐个添加行？DataFrame

我创建了一个空的：DataFrame

df = pd.DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))

然后，我可以在末尾添加一个新行，并用以下命令填充单个字段：

df = df._set_value(index=len(df), col='qty1', value=10.0)

它一次只适用于一个字段。向中添加新行的更好方法是什么？df

答案 1

您可以使用，其中带有索引的行将是您在数据帧中指定它所在的行。df.loc[i]i

>>> import pandas as pd
>>> from numpy.random import randint

>>> df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
>>> for i in range(5):
>>>     df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

>>> df
     lib qty1 qty2
0  name0    3    3
1  name1    2    4
2  name2    2    8
3  name3    2    1
4  name4    9    6

答案 2

如果可以预先获取数据框的所有数据，则有一种比追加到数据框快得多的方法：

创建字典列表，其中每个字典对应于一个输入数据行。
从此列表创建数据框。

我有一个类似的任务，逐行追加到数据框需要30分钟，并从几秒钟内完成的字典列表创建数据框。

rows_list = []
for row in input_rows:

        dict1 = {}
        # get input row in dictionary format
        # key = col_name
        dict1.update(blah..) 

        rows_list.append(dict1)

df = pd.DataFrame(rows_list)